Эксперты ПМЭФ назвали главные барьеры для внедрения ИИ и умных городов в России

Массовое внедрение искусственного интеллекта в России сдерживают не технологические ограничения, а системные проблемы. По оценке экспертов, ключевыми барьерами стали острый кадровый дефицит, отсутствие единых национальных стандартов и значительные пробелы в законодательстве.

Аналитики выделили три стратегических направления, которые будут определять развитие ИИ в ближайшие пять лет. Первое — локализация технологий и импортозамещение моделей машинного обучения. Второе — тесная интеграция ИИ с системами интернета вещей и цифровыми двойниками объектов, что позволит безопасно тестировать сценарии развития городов и промышленных предприятий.

Третье и самое важное направление — формирование полноценной регуляторной среды. Бизнесу не хватает ясных правил ответственности за решения, принятые нейросетями, этических норм и стандартов безопасности. Без решения вопроса «кто отвечает за аварию, если её спровоцировала рекомендация ИИ» компании не готовы инвестировать в критически важные системы.

Дополнительно эксперты отмечают риски нарушения приватности граждан при сборе больших данных и высокую неопределённость экономического эффекта от проектов на начальном этапе. Пока эти барьеры не будут сняты, переход к умным городам и широкому промышленному применению ИИ останется ограниченным.