ЦБ предлагает ввести регулирование архитектуры данных для банковских ИИ-моделей

Банк России видит серьёзную угрозу финансовой стабильности в массовом использовании российскими банками одних и тех же глобальных платформ искусственного интеллекта. Главный риск — невозможность проверить качество и достоверность данных, на которых обучаются эти модели.

Заместитель директора юридического департамента ЦБ Екатерина Дёмкина на форуме Data Day 2026 заявила, что повсеместное применение непрозрачных глобальных ИИ-платформ может создать системный риск для всей банковской отрасли. По её словам, искусственный интеллект нередко обучается на некачественных данных, а верифицировать источники обучения практически невозможно.

Регулятор считает, что новым предметом надзора должна стать именно архитектура данных и процессов принятия решений на их основе. Эксперты дополнительно подчёркивают проблему «чёрного ящика» глобальных моделей.

На практике это, вероятно, выльется в требования к так называемому «паспорту ИИ-модели», включая состав обучающей выборки, обработку данных в российском контуре и контроль дрейфа модели. Пока ЦБ только обозначает направление будущего регулирования.