Эксперты ПМЭФ назвали главные барьеры для внедрения ИИ и умных городов в России

По оценке экспертов, массовое внедрение искусственного интеллекта в России до 2030 года сдерживают не технологические ограничения, а системные проблемы: острый кадровый дефицит, отсутствие единых стандартов, разрозненность данных, высокая стоимость вычислительных мощностей и пробелы в законодательстве.

Аналитики выделяют три ключевых направления развития ИИ на ближайшие пять лет: локализация технологий и импортозамещение моделей машинного обучения, интеграция ИИ с интернетом вещей и цифровыми двойниками, а также формирование полноценной регуляторной среды, включая этические нормы, стандарты безопасности и правила ответственности за решения нейросетей.

Отсутствие чёткого регулирования особенно беспокоит бизнес при инвестициях в критически важные системы. Среди дополнительных барьеров — риски кибератак, консервативное сопротивление менеджмента и сложности с интеграцией систем учёта.