Due diligence ИИ-инструментов в M&A: что проверять по российскому праву

В сделках слияния и поглощения искусственный интеллект всё чаще выступает не как вспомогательный инструмент, а как самостоятельный актив, требующий отдельной юридической проверки. Классический IT due diligence уже не покрывает ключевые риски, поскольку основная ценность ИИ сосредоточена не в исходном коде, а в обученной модели и данных, использованных для её создания.

По российскому праву при проверке ИИ-модулей юристам необходимо обращать внимание на три аспекта, которые обычно не входят в стандартный список. Первый — кому фактически принадлежат веса модели, так как Гражданский кодекс прямо не регулирует этот объект. Второй — насколько законно был сформирован датасет для обучения. Третий — сможет ли покупатель после закрытия сделки продолжать обучение модели и сохранится ли доступ к внешней инфраструктуре при смене контроля.

Такая расширенная проверка особенно важна для компаний, где ИИ составляет значительную часть стоимости бизнеса. Покупатели должны заранее понимать, какие правовые ограничения могут возникнуть после смены собственника, чтобы избежать потери функциональности актива или претензий третьих лиц.